Esta tesis presenta un conjunto de soluciones de procesado eficiente del ECG para su subsiguiente interpretación clínica. Como punto de partida, se ha llevado a cabo un estudio sobre la representación óptima de complejos QRS a través de funciones de Hermite, empleando criterios de la teoría de la información, y se ha implementado un cálculo eficiente de esta representación explotando el paralelismo de las GPUs.
Se ha diseñado una estrategia de agrupamiento estático basada en acumulación de evidencia (PN-EAC, Positive and Negative Evidence Accumulation), así como una versión dinámica (EPN-EAC, Evolving PN-EAC). Una vez validadas sobre las bases de datos de referencia nuestros resultados son comparables o incluso mejores que los resultados previamente publicados. Cabe destacar que ambas estrategias son independientes del dominio y podrían aplicarse a otros problemas.
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