Methods for face detection and adaptive face recognition
- Autores: Sri-Kaushik Pavani
- Directores de la Tesis: Alejandro Frangi Caregnato (dir. tes.)
, David Delgado Gómez (codir. tes.) - Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2010
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Jordi Vitrià Marca (presid.) , Vicent Caselles Costa (secret.) , Bjarne Ersboll (voc.) , Nicolás Pérez de la Blanca Capilla (voc.) , Philippe Salembier Clairon (voc.)
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- Resumen
El objetivo de esta tesis es biometría facial, específicamente en los problemas de detección de rostros y reconocimiento facial. A pesar de una intensa investigación durante los últimos 20 años, la tecnología no es infalible, por lo que no vemos el uso de los sistemas de reconocimiento de rostros en sectores críticos como la banca. En esta tesis, nos centramos en tres sub-problemas en estas dos áreas de investigación. En primer lugar, se propone métodos para mejorar el aquilibro velocidad-precisión del detector de caras de última generación. En segundo lugar, consideramos un problema que a menudo se ignora en la literatura: disminuir el tiempo de formación de los detectores. Se proponen dos técnicas para este fin. En tercer lugar, se presenta un estudio sobre la auto-actualización de los sistemas de reconocimiento facial en un intento de comprender en qué circunstancias las maquinas pueden adaptar a continuo cambio la apariencia facial de forma automática y fiable.
