Tag recommendation using folksonomy information for online sound sharing platforms

• Autores: Frederic Font Corbera
• Directores de la Tesis: Xavier Serra Casals (dir. tes.) , Joan Serra Julia (codir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2015
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Mark Sandler (presid.) , Sergi Jordà Puig (secret.) , Iván Cantador (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen

  • Las plataformas de intercambio de recursos multimedia en Internen contienen grandes cantidades de contenido creado por sus usuarios. Habitualmente, este contenido no esta bien anotado y esto provoca que su indexación no sea una tarea fácil. Conseguir que este contenido sea accessible por otros usuarios supone un reto importante que no es solo específico de este tipo de plataformas. En general, la anotación de contenido es un problema común en muchos tipos de sistemas de información. En esta tesis, nos focalizamos en este problema y proponemos métodos para ayudar a los usuarios a anotar, de una forma más completa e uniforme, el contenido creado por ellos mismos. Concretamente, trabajamos con sistemas de etiquetas - ¿tagging¿ - y proponemos métodos para recomendar etiquetas - ¿tags¿ - durante el proceso de anotación del contenido. Para conseguir esto, analizamos la forma como otros contenidos de la plataforma de intercambio han estado etiquetados previamente. A esta información se la conoce como ¿folksonomía¿. Evaluamos la tarea de recomendación de tags utilizando diversas metodologías, con o sin la participación de usuarios, y en el contexto de sistemas de tagging de gran escala. En particular, nos focalizamos con en el caso de la recomendación de tags en plataformas de intercambio de sonidos y, a parte de testar el funcionamiento de diferentes métodos en este escenario, también analizamos el impacto de uno de estos métodos en el sistema de tagging de una plataforma real de intercambio de sonidos. De hecho, como resultado de esta tesis, centenares de usuarios utilizan diariamente uno de los sistemas propuestos de recomendación de tags en esta plataforma de intercambio. Además, también exploramos un nuevo enfoque para los sistemas de recomendación de tags que, a parte de utilizar la información de la folksonomía, incorpora una ontología con información específica del ámbito del sonido que sirve para guiar a los usuarios durante el proceso de anotación de contenido. En general, esta tesis contribuye en el avance del estado del arte en sistemas de tagging y de recomendación de tags basados en folksonomías, y explora direcciones interesantes para continuar investigando. Aunque nuestra investigación está motivada por los retos particulares que proponen las plataformas de intercambio de sonidos y está evaluada principalmente es este contexto, creemos que las metodologías que proponemos pueden ser generalizadas fácilmente e utilizadas en otros ámbitos y plataformas de intercambio.