Resumen de Metodes no parametrics d'estimacio de densitat i de regressio: aspectes computacionals i d'implementacio
Frederic Urina Abello 
El trabajo se centra en tres aspectos de la estimación no paramétrica de funcionales de la densidad y de la regresión, Específicamente, trata del desarrollo de técnicas y algoritmos orientados a su implementación práctica en un entorno interactivo.
El primer capítulo consiste en un breve repaso a la historia y estado actual de las técnicas de estimación funcional no paramétrica con el objetivo de situar en él el resto del trabajo.
El capítulo segundo estudia la variabilidad de un histograma frente a cambios en el origen de las celdas (áncora). Para medir dicha variabilidad se desarrolla un indice que depende sólo de los datos y del ancho de celda del histograma.
Se desarrolla un método tipo bootstrap para evaluar si el índice detecta inestabilidad de la forma del histograma frente al cambio de posición del áncora. Se estudia también por método de Monte Carlo el comportamiento del índice ante histogramas construidos con datos generados bajo diversas distribuciones continuas y una discreta. Se analiza también el comportamiento frente a datos empíricos. Se concluye la importancia de disponer de medidas como la propuesta en la construcción automática de histogramas en paquetes estadísticos.
El capítulo tercero estudia la determinación interactiva de la función de ancho de banda en estimadores tipo núcleo de la densidad y de la regresión. Tanto para estimadores de ancho de banda local como variable, se propone, estudia e implementa una técnica mediante la cual el analista de datos diseña la función de ancho de banda manipulando con un dispositivo tipo ratón unos puntos, a partir de los cuales se construye el grado de la función.
Se estudia el conjunto de estimadores que pueden resultar de la aplicación de la técnica y se resuelven los problemas de computación rápida y de interacción que la especificidad de la situación plantea.
El cuarto capítulo estudia un método rápido y s
