Mejora de estimadores en muestreo en ocasiones sucesivas
- Autores: Amelia Victoria García Luengo
- Directores de la Tesis: Eva María Artés Rodríguez (dir. tes.) , Andrés González Carmona (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Almería ( España ) en 2001
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Ramón Gutiérrez Jáimez (presid.) , Carmelo Rodríguez Torreblanca (secret.) , Josefa Linares Pérez (voc.) , Luis Parras Guijosa (voc.) , Antonio Pascal Acosta (voc.)
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- Resumen
Cuando se dispone de inflamacion suplementaria puede ser ventajoso, de cara a obtener estimaciones mas precisas, poder incorporarla, En el primer capitulo se revisan los distintos metodos de estimacion que hacer uso de la informacion auxilar disponible, por medio del muestreo doble, a cuya tecnica se dedica el capitulo segundo, con el objetivo de estimar la media o el total de una poblacion finita.
En algunos casos se dispone de informacion adicional, referida a mas de una variable auxiliar, y lo mas adecuado sera utilizar toda la informacion exitente para mejorar la precsion de las estimaciones. Asi en el tercer capitulo se proponen estimadores indirectos multivariantes de doble muestreo bajo un diseño de muestreo en ocasiones sucesivas. En el cuarto capitulo se proponen la estimacion de otros parametros, tales como la rozan y el producto a medias poblacionales y finalmente el quinto capitulo se dedica a extender la teoria sobre muestreo sucesivo a otros diseños muestrales mas complejos como el muestreo con probabilidaes proporcionales al tamaño y el muestreo estratificado.
