Resumen de Cópulas y cuasicóplas: interrelaciones y nuevas propiedades. Aplicaciones
Si (X,Y) es un par aleatorio continuo con función de distribución conjunta H1, y marginales F y G, respectivamente, y H2 es otra función de distribución bivariante con las mismas marginales F y G, estudiamos la función de distribución de H1 (X,Y), Esta depende sólo de las cópulas C1 y C2 asociadas a H1 y H2. Estudiamos algunas aplicaciones, especialmente en lo que se refiere al estudio de nuevas órdenes de dependencia.
En segundo lugar, estudiamos algunas nuevas propiedades de las cuasicópulas bivariantes analizando diferencias y similitudes que se dan con las ya conocidas propiedades de las cópulas.
En tercer lugar, definimos y caracterizamos las cuasicópulas arquimedianas multivariantes, y estudiamos sus principales propiedades.
Finalmente, encontramos las mejores cotas posibles para conjuntos de funciones de distribución, de cópulas o de cuasicópulas que poseen una propiedad común, por ejemplo, una determinada sección diagonal, un valor prefijado en un punto conocido o en cierta medida de dependencia, etc.
