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Sistemas basados en conocimiento para supervisión y diagnosis de procesos continuos

  • Autores: Gerardo G. Acosta Lazo
  • Directores de la Tesis: Carlos Javier Alonso González (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Valladolid ( España ) en 1995
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Alonso Romero (presid.) Árbol académico, César de Prada Moraga (secret.) Árbol académico, José Mira Mira (voc.) Árbol académico, Juan Pazos Sierra (voc.) Árbol académico, Valentín Cardeñoso Payo (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • EN ESTA TESIS SE PRESENTA UNA TAXOMOMIA DE LAS TAREAS BASICAS DE LA SUPERVISION AUTOMATICA EN PROCESOS CONTINUOS, ENFOCANDO TAL SUPERVISION EN LA DETECCION Y DIAGNOSIS DE ANOMALIAS, SE DESCRIBEN DOS PROPUESTAS DE SISTEMAS INFORMATICOS INDUSTRIALES CON DISTINTAS POTENCIALIDADES Y RANGOS DE APLICACION: AEROLID Y TEKNOLID. EN AMBOS SE UTILIZAN CONCEPTOS DE LOS METODOS DE DIAGNOSIS BASADOS EN COMPORTAMIENTO Y ESTRUCTURA, AUNQUE DESARROLLADOS CON LA METODOLOGIA DE SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO.

      SE PRESENTAN ASIMISMO RESULTADOS EXPERIMENTALES DE SU EVALUACION EN FABRICA Y NUESTRAS CONCLUSIONES.


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