Algunas aportaciones al diseño óptimo de experimentos para modelos lineales de regresión

• Autores: Isabel María Ortiz Rodríguez
• Directores de la Tesis: Carmelo Rodríguez Torreblanca (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Almería ( España ) en 1997
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Alfredo Martínez Almécija (presid.) , Alicia María Juan González (secret.) , Andrés González Carmona (voc.) , Jesús López Fidalgo (voc.) , Julia García Leal (voc.)
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• Resumen

  • HACEMOS UN ESTUDIO DEL DISEÑO OPTIMO DE EXPERIMENTOS PARA MODELOS DE REGRESION POLINOMICA EN LA RECTA REAL, TRABAJAMOS CON MODELOS COMPLETOS E INCOMPLETOS, VARIAS FUNCIONES DE EFICIENCIA Y CRITERIOS DE OPTIMIZACION.

    COMPLETAMOS ESTE ESTUDIO REALIZANDO UNA INVESTIGACION NUMERICA SOBRE LA ROBUSTEZ DE LOS DISEÑOS OPTIMOS RESPECTO AL MODELO, CRITERIO Y ESTRUCTURA HETEROCEDASTICA. ESTE ESTUDIO NOS LLEVA A TRATAR EL PROBLEMA DE DISCRIMINACION. HACEMOS UNA CLASIFICACION DE LOS DIFERENTES METODOS QUE SE HAN PROPUESTO EN LA LITERATURA PARA DISCRIMINAR O CONSIDERAR CONJUNTAMENTE DIFERENTES MODELOS DE REGRESION O CRITERIOS. NUESTRA APORTACION SE CENTRA EN LAS CONDICIONES QUE DEBE VERIFICAR UN DISEÑO OPTIMO PARA UNA CLASE DE MODELOS Y VARIAS FUNCIONES DE EFICIENCIA.