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El problema del K-centro en RN con normas LPB estrictas

  • Autores: Lázaro Cánovas Martínez Árbol académico
  • Directores de la Tesis: Blas Pelegrín Pelegrín (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Murcia ( España ) en 1995
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Procopio Zoroa Terol (presid.) Árbol académico, José Andrés Moreno Pérez (secret.) Árbol académico, Rafael Infante Macías (voc.) Árbol académico, Miguel Sánchez García (voc.) Árbol académico, José María Ruiz Gómez (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • SE PLANTEA EL PROBLEMA DE ENCONTRAR UN CONJUNTO C DE K PUNTOS EN IRN, TAL QUE LA DISTANCIA MAXIMA ENTRE C Y CADA ELEMENTO DE UN CONJUNTO FINITO DADO A SEA MINIMA, APLICACIONES PUEDEN ENCONTRARSE EN LOCALIZACION DE SERVICIOS DE EMERGENCIA, CENTROS DE TRANSMISION MULTIONDA Y CLASIFICACION DE DATOS. SE ESTUDIA EL PROBLEMA CUANDO LA DISTANCIA VIENE MEDIDA POR UNA NORMA LPB CON 1<P<INFINITO, B=(B1,..., BN), BJ 0, J=L,...,N.

      PARA K=1, SE OBTIENEN ALGORITMOS PRIMALES Y DUALES BASADOS RESPECTIVAMENTE EN EL METODO DE DIRECCIONES FACTIBLES Y EN LA DETERMINACION DE UNA SOLUCION OPTIMA MEDIANTE N+1 PUNTOS DEL CONJUNTO A. PARA K L, SE DEMUESTRA QUE EL PROBLEMA ES EQUIVALENTE A UN PROBLEMA DE OPTIMIZACION DISCRETA, Y SE PRESENTA UN ALGORITMO EXACTO PARA SU RESOLUCION, QUE SOLO ES VIABLE PARA A<IR2 Y M<100, DEBIDO A LA NP-DUREZA DEL PROBLEMA.

      PARA LA OBTENCION DE SOLUCIONES EN IRN Y M 100, SE PRESENTAN ALGORITMOS HEURISTICOS, BASADOS EN UNA NUEVA REGLA DE ASIGNACION DE LOS PUNTOS DE A A LOS CENTROS DE C, Y SE ESTUDIAN SUS PROPIEDADES. SE REALIZAN ESTUDIOS COMPUTACIONALES PARA N=2, 4, 6, 8 Y 10 Y M=500T, T=L,...,10 QUE PERMITEN COMPARAR LOS DIFERENTES ALGORITMOS PROPUESTOS, Y ESTABLECER CONCLUSIONES EN CUANTO A SU TIEMPO DE COMPUTACION Y CALIDAD DE LA SOLUCION OBTENIDA. PARA K=L, SE OBTIENEN BUENOS RESULTADOS EN TIEMPOS DE COMPUTACION INFERIORES A 15 SEG.

      EN TODOS LOS CASOS. PARA K L, LOS ALGORITMOS OBTENIDOS SE EJECUTAN CON MENORES TIEMPOS DE COMPUTACION Y PROPORCIONAN MEJORES VALORES OBJETIVO QUE CUANDO SE ASIGNAN LOS PUNTOS A LOS CENTROS MAS CERCANOS, SIENDO LOS TIEMPOS DE COMPUTACION INFERIORES A 10 SEG. EN TODOS LOS CASOS.


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