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Resumen de Estudio de la variabilidad de los campos receptivos en las Transformaciones de campos de datos. Implicaciones en Transformaciones de imágenes y teoría retinal

Juan Carlos Quevedo Losada

  • EN ESTE TRABAJO PRESENTAMOS DISTINTOS DESARROLLOS RELACIONADOS CON EL CONCEPTO NEUROFISIOLOGICO DE CAMPO RECEPTIVO, ESTUDIANDO LA INFLUENCIA DE SU VARIABILIDAD EN LAS TRANSFORMACIONES ALGEBRAICO-ANALITICAS QUE COMBINAN CAMPOS RECEPTIVOS Y FUNCIONALES, EN EL CAPITULO I HACEMOS REFERENCIA A UN CONJUNTO DE ANTECEDENTES EN TRANSFORMACIONES DE IMAGENES DONDE EXPONEMOS DISTINTOS CONCEPTOS CREADOS Y DESARROLLADOS EN TRABAJOS ANTERIORES Y QUE CONSTITUYEN LOS CIMIENTOS DE LOS SIGUIENTES CAPITULOS. ADEMAS DE LOS CONCEPTOS TEORICOS EXPUESTOS, PRESENTAMOS ALGUNOS RESULTADOS PRACTICOS DE LA APLICACION DE ESTOS A UNA IMAGEN EN PARTICULAR COMO EJEMPLO. SE EXPONE LOS FILTROS DE NEWTON Y LOS APLICAMOS PARA OBTENER NUCLEOS UTILIZABLES EN LA NORMALIZACION DE LAS INTENSIDADES. DESTACAMOS TAMBIEN, DENTRO DE ESTE APARTADO, LA UTILIZACION DE ESTOS NUCLEOS EN LA OPERACION DE FILTRADO DE UNA IMAGEN PARA LA EXTRACCION DE BORDES.

    EN EL CAPITULO 2, HEMOS DESARROLLADO Y APLICADO LA TRANSFORMACION FOVEAL DIRIGIDA (TFD), COMO PRIMER PASO EN LA MODELIZACION DE LOS MECANISMOS DE ATENCION QUE RIGEN GRAN PARTE DEL PROCESO VISUAL. LA BASE FUNDAMENTAL SE CENTRA EN LA POSIBILIDAD DE DIRIGIR LA FOVEA A CUALQUIER PUNTO DEL CAMPO DE DATOS, DANDOLE MAYOR RESOLUCION Y FUNCIONANDO COMO UN ATRACTOR DE INTERES.

    CONCLUIMOS ESTE TEMA PROPONIENDO AREAS DE APLICABILIDAD DE ESTA TRANSFORMADA COMO SON UTILIZARLAS COMO METODO CRIPTOGRAFICO DE IMAGENES Y COMO MECANISMO DE ATENCION.

    FINALMENTE, HACEMOS MENCION DE SU INCIDENCIA EN LA TEORIA RETINAL.

    EN EL CAPITULO 3, PRESENTAMOS UN ESTUDIO RELACIONADO CON LA REPRESENTACION DE IMAGENES Y CAMPOS RECEPTIVOS, DANDOLE UNA ENFOQUE NATURAL Y ARTIFICIAL. PLANTEAMOS Y ESTUDIAMOS LA INFLUENCIA DE DISTINTOS PARAMETROS QUE RODEAN A LAS TRANSFORMACIONES DE CAMPOS RECEPTIVOS UTILIZANDO EL RECONOCIMIENTO DE FORMAS. ESTO NOS SIRVE DE BASE PARA DESARROLLAR UN METODO DE DESCRIPCION AUTOMATICA DE FORMAS MEDIANTE LA LOCALIZACION DE LOS CAMPOS


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