Análisis bayesiano de muestras no aleatorias en poblaciones finitas

• Autores: Begoña Font Belaire
• Directores de la Tesis: María Jesús Bayarri García (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 1996
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Javier Girón González-Torre (presid.) , José-Miguel Bernardo (secret.) , Trinidad Casasús Estellés (voc.) , Juan Santiago Murgui Izquierdo (voc.) , Elías Moreno Bas (voc.)
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• Resumen

  • ESTA TESIS ESTUDIA EL PROBLEMA DE INFERIR ACERCA DE UNA CARACTERISTICA CONTINUA DE LOS ELEMENTOS DE UNA POBLACION FINITA A PARTIR DE UNA MUESTRA DE LA MISMA (DE TAMAÑO FIJO, NO INFORMATIVA Y SIN REEMPLAZO), DESDE EL PUNTO DE VISTA DE MODELOS DE SUPERPOBLACION BAYESIANOS,LOS CONTENIDOS DE LA MISMA SE PUEDEN DIVIDIR EN TRES BLOQUES:

    - BLOQUE 1.- REALIZA UN ESTUDIO DE LAS DIVERSAS APORTACIONES REALIZADAS POR OTROS AUTORES, QUE SE COMPLEMENTAN MEDIANTE LA FORMULACION Y ESTUDIO DE VARIOS MODELOS DE SUPERPOBLACION BAYESIANOS. - BLOQUE 2.- DEDICADO A LA COMPARACION EN TERMINOS BAYESIANOS ENTRE LOS MUESTREOS ALEATORIO SIMPLE, ESTRATIFICADO Y CLUSTER.

    - BLOQUE 3.- PRESENTA Y ANALIZA TRES MODELOS BAYESIANOS JERARQUICOS PARA MODELIZAR LOS MUESTREOS POR RUTAS ALEATORIAS.PALABRAS CLAVE: POBLACION FINITA, MODELOS DE SUPERPOBLACION, PREDICCION BAYESIANA, MUESTREO ESTRATIFICADO, MUESTREO CLUSTER, MUESTREO POR RUTAS ALEATORIAS.