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Observer: an approach for query processing in global information systems based on interoperation across pre-existing ontologies

  • Autores: Eduardo Mena Nieto Árbol académico
  • Directores de la Tesis: Arantza Illarramendi Echave (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Zaragoza ( España ) en 1999
  • Idioma: inglés
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Isidro Ramos Salavert (presid.) Árbol académico, Alfredo Goñi Sarriguren (secret.) Árbol académico, Robert Demolombe (voc.) Árbol académico, Roberto Moriyón Salomón (voc.) Árbol académico, José Miguel Blanco Arbe (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • El trabajo presentado en la tesis se enmarca en el contexto del procesamiento inteligente de preguntas en sistemas de información globales, Se define e implementa un sistema llamado OBSERVER cuyo objetivo es permitir que los ususarios puedan formular preguntas sobre sistemas de información globales teniendo en cuenta únicamente la semántica de los datos. Es el sistema el que se ocupa de manejar apropiadamente las distintas sintaxis, localizaciones, estructuras y organizaciones de datos de los diferentes depósitos de datos que constituyen el sistema de información global.

      Para ello, se ha diseñado una arquitectura que utiliza ontologías como vistas semánticas que describen los datos de diferentes depósitos y que maneja las distintas relaciones semánticas que puedan existir entre las ontologías definidas. También se ha desarrollado un interfaz que permite navegar entre las distintas ontologías y una herramienta que crea los enlaces entre las ontologías y los depósitos de datos.

      Entre las aportaciones de la tesis destacan: la definición de una estrategia que permite el enriquecimiento incremental de las respuestas visitando nuevas ontologías;

      el tratamiento del problema de los distintos vocabularios que pueden tener las ontologías;

      parciales de preguntas sobre unas ontologías en otras y el manejo de respuestas imprecisas y la estimación de la pérdida de información o de semántica.


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