Variables estocásticas en modelos compartimentales

• Autores: José Guillermo Sánchez León
• Directores de la Tesis: Ramón Ardanuy Albajar (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Salamanca ( España ) en 1998
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Pilar Ibarrola Muñoz (presid.) , Jesús López Fidalgo (secret.) , Leandro Pardo Llorente (voc.) , Francisco Fernández González (voc.) , Quintín Martín Martín (voc.)
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• Resumen

  • Se plantea y resuelve distintos tipos de Modelos Compartimentales (MCs) especialmente aplicables a la incorporación de partículas radiactivas en el cuerpo humano de gran utilidad en radioprotección y biocinética, Se deduce un método aplicable a incorporaciones irregulares múltiples y aleatorias. Se incluyen ejemplos de modelización compartimental estocástica y del empleo de diseño óptimo de experimentos.

    Se describe un procedimiento que permite estimar la media y varianza para la cantidad retenida en cualquier compartimento para distintos supuestos de aleatoriedad en las incorporaciones. Se estiman las incertidumbres en las incorporaciones en personas que expuestas a la inhalación de aerosoles en áreas donde la concentración ambiental es medida periódicamente con el empleo de toma muestras ubicados en distintas posiciones. Se complementa considerando que la distribución del tamaño (AMAD) de los aerosoles es lo normal.

    Se resuelve analíticamente un MC, basado en la ICRP 30/54 y Wreen 1995, que permite estimar la cantidad retenida en los pulmones, la tasa de excreción fecal y urinaria. El modelo tiene en cuenta el tamaño de las partículas de distinto tamaño en el tracto respiratorio. Los resultados se aplican a la inhalación de aerosoles de uranio. Se obtienen varias expresiones simples que presentan una excelente aproximación a la solución exacta. Utilizando gran cantidad de datos experimentales de tomamuestras se simula las incorporaciones y retención pulmonar por personas que se desplazan aleatoriamente en áreas donde flutua también aleatoriamente la concentración ambiental.

    El tratamiento de los datos incluye el empleo de distribuciones censuradas para los datos LID. La metodología es aplicable al establecimiento de criterios estadísticos en la fijación de límites de control y para el establecimiento de frecuencias y tipos de bioensayos a realizar a personas potencialmente expuestas a cont