Resumen de Regresión lineal con observaciones difusas
EN ESTA MEMORIA SE EXTIENDE EL METODO DE MINIMOS CUADRADOS AL CASO EN QUE LA INFORMACION DISPONIBLE ES IMPRECISA, MEDIANTE LA UTILIZACION DE LOS SUBCONJUNTOS DIFUSOS SE PLANTEA EL PROBLEMA GENERAL EN TERMINOS DE DISTANCIAS PASANDO A CONTINUACION A LA OBTENCION DE UNA ESTIMACION DE LOS PARAMETROS DE LA RECTA DE REGRESION.
SE DEFINE UN COEFICIENTE DE DETERMINACION QUE PERMITE EVALUAR EL GRADO DE AJUSTE ENTRE OBSERVACIONES REALES Y TEORICAS.
SE REALIZA TAMBIEN UN PROCESO DE SIMULACION POR ORDENADOR DE NUMEROS DIFUSOS AL QUE SE LE APLICA LA TECNICA OBTENIDA.
SE COMPARA ESTE PROCEDIMIENTO CON OTROS REALIZADOS HASTA AHORA PARA EXTENDER EL ANALISIS DE REGRESION.
