LA DISPERSION DE INFORMACION EN MULTITUD DE BASES DE DATOS HA HECHO SURGIR LA NECESIDAD DE CONTAR CON MECANISMOS QUE PERMITAN CREAR UN ENTORNO ABIERTO EN EL QUE LAS APLICACIONES PUEDAN ACCEDER DE MANERA INTEGRADA A DICHAS BASES DE DATOS (BDS), UN NUEVO TIPO DE ARQUITECTURA HA SIDO PROPUESTO PARA ESTE FIN: LAS BASES DE DATOS INTEROPERABLES O FEDERADAS. ES PUES, DE VITAL IMPORTANCIA PROVEER MECANISMOS QUE HAGAN POSIBLE EL ACCESO INTEGRADO EN FEDERACIONES DE BASES DE DATOS.
PARA ALCANZAR EL ACCESO INTEGRADO ES NECESARIO DETECTAR LAS INTERRELACIONES SEMANTICAS QUE EXISTEN ENTRE LOS OBJECTOS DE LAS BDS COMPONENTES. LA TAREA DE DETECCION REQUIERE A SU VEZ DE UN PROFUNDO CONOCIMIENTO DE LA SEMANTICA DE LOS DATOS, EL CUAL A MENUDO NO SE TIENE Y LOS ESQUEMAS LOCALES DE LAS BDS COMPONENTES NO LO PROVEEN PUES SON MUY POBRES SEMANTICAMENTE. LA SOLUCION QUE AQUI SE PROPONE ES MEJORAR EL NIVEL SEMANTICO DE LOS ESQUEMAS MEDIANTE UN PROCESO DE ENRIQUECIMIENTO SEMANTICO. ESTE PROCESO DEBERA SER ASISTIDO POR UNA HERRAMIENTA SEMI-AUTOMATICA QUE DEBERA DESCANSAR EN UNA METODOLOGIA. EN ESTA TESIS SE PRESENTA UNA METODOLOGIA PARA EL ENRIQUECIMIENTO SEMANTICO DE BDS RELACIONALES. SE DESCRIBEN SUS 2 FASES, LA DE ADQUISICION DE CONOCIMIENTO, EN LA CUAL SE INFIERE EL CONOCIMIENTO NECESARIO A TRAVES DE ALGORITMOS QUE ANALIZAN LA EXTENSION DE LA BD, Y LA DE CONVERSION DE ESQUEMAS EN LA CUAL SE APLICAN ALGORITMOS QUE ANALIZAN DICHO CONOCIMIENTO PARA IDENTIFICAR LAS INTERRELACIONES SEMANTICAS Y REPRESENTARLAS EXPLICITAMENTE EN EL ESQUEMA FINAL. SE UTILIZA UN RICO MODELO CANONICO DESARROLLADO PARA TAL EFECTO.
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