Resumen de Métodos estadísticos en meta-análisis
Francisco Javier Martín Vallejo 
EL TRABAJO ABORDA LA PROBLEMATICA DE LAS DISTINTAS ETAPAS DE UN META-ANALISIS DESDE UNA PERSPECTIVA MULTIVARIANTE, SE DEMUESTRA LA EFICACIA DE LOS METODOS BIPLOT COMO TECNICA DE CARACTERIZACION DE LOS ESTUDIOS E IDENTIFICACION DE JUICIOS DISCORDANTES EN LA FASE DE CODIFICACION ASI COMO EL PAPEL QUE JUEGAN LOS GRAFICOS FACTORIALES Y LOS GRAFICOS MULTIVARIANTES (ESTRELLAS, CARAS DE CHERNOFF, CURVAS DE ANDREWS, ETC.) EN LA FASE DE ANALISIS DE RESULTADOS.
SE PROPONE UN PROCEDIMIENTO JERARQUICO BASADO EN LAS IDEAS DE HEDGES Y OLKIN (1965) Y EN LAS PROPUESTAS POR MORGAN Y SONQVIST (1963) PARA DETECTAR LA HETEROGENEIDAD DE LOS TAMAÑOS DEL EFECTO, ASI COMO EL USO DEL MODELO FACTORIAL PARA SELECCIONAR LAS VARIABLES MAS RELACIONADAS CON EL TAMAÑO DEL EFECTO, LAS CUALES SERAN UTILIZADAS EN EL PROCEDIMIENTO JERARQUICO HECHO ESTE QUE DISMINUYE DRASTICAMENTE EL RIESGO TIPO J. EL TRABAJO TERMINA CON UNA PROPUESTA PARA LA INTEGRACION DE CONFIGURACIONES EUCLIDEAS Y ESTRUCTURAS FACTORIALES OBTENIDAS A PARTIR DE ESTUDIOS PRIMARIOS.
