Métodos bayesianos aproximados para mixturas de distribuciones

• Autores: José Carlos Rojano Martín
• Directores de la Tesis: Francisco Javier Girón González-Torre (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Málaga ( España ) en 1991
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José-Miguel Bernardo (presid.) , María Lina Martínez García (secret.) , Layachi Imlahi (voc.) , María Jesús Ríos Insua (voc.) , Enrique Caro Guerra (voc.)
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• Resumen

  • EN ESTE TRABAJO SE DESARROLLAN LAS APROXIMACIONES DE MIXTURAS DE DISTRIBUCIONES CON EL FIN DE APLICARLAS EN EL ANALISIS DE LOS MODELOS LINEALES DINAMICOS CON ERRORES NO NORMALES, GENERADOS POR MIXTURAS DE ESCALA DE DISTRIBUCIONES NORMALES LOGRANDO CON ELLO MODELOS MAS ROBUSTOS, TAMBIEN SE GENERALIZAN EN ESTE SENTIDO LOS MODELOS LINEALES DINAMICOS MULTIVARIANTES.

    LOS RESULTADOS SE APLICAN MEDIANTE UNA SERIE DE PROGRAMAS CREADOS POR EL AUTOR, A ALGUNOS EJEMPLOS DE INTERES, OBSERVANDO QUE SON DE UNA GRAN EFECTIVIDAD INCLUSO CUANDO HAY VARIAS OBSERVACIONES ANOMALAS.