Resumen de Contribuciones a la integración multisensorial y computación neuronal paralela. Aplicaciones
LOS OBJETIVOS DE LA DISCIPLINA EN LA QUE ESTA ENMARCADO NUESTRO TRABAJO SON, EN GENERAL, MUY AMBICIOSOS, Y SU CAMPO DE ACTIVIDAD MUY EXTENSO, LOS QUE NOSOTROS NOS PROPUSIMOS, DE UNA MANERA AMPLIA EN DICHO TRABAJO LOS PODEMOS ENMARCAR EN LOS ASPECTOS SIGUIENTES: A) OBTENER ESTRUCTURAS COMPUTACIONALES GENERALIZADAS, CAPACES DE EXPLICAR LOS PROCESOS SENSORIALES EN TODO SU CONJUNTO, DESDE NIVELES INFERIORES, PARTIENDO DE LOS ESTIMULOS SENSORIALES, HASTA LOS NIVELES MAS ALTOS DE PROCESO, DONDE SE OBTIENE UNA O VARIAS IDENTIFICACIONES O DIAGNOSTICO DE LA SITUACION GLOBAL DE MANERA EFICAZ Y FIABLE. ES DECIR, PROPONER UN PARADIGMA DE ACCION Y FIABILIDAD CORTICAL, QUE AYUDE Y PERMITA REFLEXIONAR Y TEORIZAR SOBRE CIERTAS PROPIEDADES COMPUTACIONALES DEL SISTEMA NERVIOSO, ASI COMO EXPLICARLAS. B) DESARROLLAR MODELOS ESTRUCTURALES QUE NOS PERMITAN EXPLICAR LA PERCEPCION DE INVARIANZAS AUDITIVAS, ASI COMO MODELOS DE REDES NEURONALES PARA LA COMPUTACION DE INVARIANTES POR LA CORTEZA AUDITIVA PRIMARIA, EXTENDIENDO ESTA FORMA DE COMPUTO A ESTRUCTURAS BIDIMENSIONALES, LO CUAL NOS PERMITIRA ABARCAR EL COMPUTO DE INVARIANTES EN EL SISTEMA VISUAL DE MANERA RELACIONAL CON EL SISTEMA AUDITIVO. C) LLEVAR A CABO LA IMPLEMENTACION DE TALES ESTRUCTURAS EN PROCESOS VISUALES, PROPORCIONANDO UNA ESTRUCTURA MODULAR DE UN SISTEMA ARTIFICIAL DE RECONOCIMIENTO COMPLETO, CONSIDERANDO LOS DOS CAMINOS SUGERIDOS EN CORTEZA PARA LA GENERACION DE INVARIANTES. PROPONER TECNICAS DE IMPLEMENTACION EN LA GENERACION DE REPRESENTACIONES INVARIANTES, CONCRETAMENTE DOS: 1.- IMPLEMENTACION FORMAL, 2.- IMPLEMENTACION POR TRATAMIENTO, DESARROLLANDO EN ESTA ULTIMA TECNICA DOS METODOS DIFERENTES: EL METODO DEL PROMEDIO DE VECINDAD UMBRALIZADO, Y EL METODO DE INTERPOLACION.
