Resumen de Advances in multiple hypothesis testing: the sequential goodness-of-fit procedure revisited and expanded
Irene Castro Conde
Un problema de mucho interés en campos como la genómica y la proteómica es el desarollo de métodos eficientes para contrastar miles o decenas de miles de hipótesis de manera simultánea. El objetivo es detectar el máximo número posible de alternativas manteniendo acotado de alguna manera el número de falsos positivos (errores tipo I). En este ámbito, existen muchas cuestiones sin resolver en el caso en que los contrastes son estadísticamente dependientes. En este proyecto investigaremos la posibilidad de adaptar distintos métodos de contrastes múltiples a la dependencia entre los tests. El proyecto incluye la obtención de resultados teóricos, estudios de simulación y el desarrollo de software libre para una sencilla aplicación de los métodos propuestos.Un problema de moito interese en eidos como a xenómica e a proteómica e o desenrolo de métodos eficientes para contrastar miles ou decenas de miles de hipóteses de xeito simultáneo. O obxectivo é detectar o máximo número posible de alternativas mantendo acotado dalgún xeito o número de falsos positivos (erros tipo I). Neste ámbito, existen moitas cuestións sen resolver no caso no que os contrastes son estatísticamente dependentes. Neste proxecto investigaremos a posibilidade de adaptar distintos métodos de contrastes múltiples á dependencia entre os tests. O proxecto inclúe a obtención de resultados teóricos, estudos de simulación, e o desenrolo de software libre para unha sinxela aplicación dos métodos propostos.
