Resumen de Un modelo para la construcción de reconocedores de lenguaje natural soportado sobre analizadores deterministas
Carlos Galán Pascual
EL TRABAJO SE FUNDAMENTA EN LA APLICACION DE LA METODOLOGIA BASADA SOBRE ANALIZADORES DETERMINISTAS AVANZADOS, PARA SU ADAPTACION AL RECONOCIMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL, TAL METODOLOGIA HA DEBIDO SER CONVENIENTEMENTE MODIFICADA, EN ARAS A ATENDER LAS PECULIARIDADES INHERENTES DE LA INTERPRETACION DE LAS LENGUAS NATURALES.
SE HA PRETENDIDO, POR CONSIGUIENTE, ABORDAR UN PARADIGMA CLASICO DE LAS INVESTIGACIONES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DESDE LA OPTICA DETERMINISTA DE LOS ULTIMOS AVANCES EN EL DISEÑO Y CONSTRUCCION DE ANALIZADORES PARA LENGUAJES ARTIFICIALES, LO QUE HA DADO LUGAR A UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO FUNDAMENTADO EN LOS SIGUIENTES OBJETIVOS DE DISEÑO: COMUNICACION SENCILLA HOMBRE-MAQUINA, INDEPENDENCIA DEL DOMINIO TRATADO, TIEMPO DE RESPUESTA ACEPTABLE, SOPORTADO POR EQUIPAMIENTO ASEQUIBLE Y DE USO COMUN, TRANSPORTABLE.
EL MODELO QUE SE PROPONE ES APLICABLE A OTRAS AREAS DE DIVERSA INDOLE, Y NO NECESARIAMENTE VINCULADAS A LAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LO QUE AMPLIA EL CAMPO DE UTILIZACION DE ESTOS MODELOS MAS ALLA DE LO ESPERADO.
