Arquitectura de redes neuronales con ligadura funcional

• Autores: Ana María Ugena Martínez
• Directores de la Tesis: Fernando de Arriaga Gómez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1997
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Pedro Lagunas Gil (presid.) , Carmen Sánchez Avila (secret.) , Eva Sánchez Mañas (voc.) , Julio García García (voc.) , Luis Manuel Ruiz Virumbrales (voc.)
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • LA PRESENTE TESIS ELABORA DOS MODELOS DE REDES NEURONALES DE LIGADURA FUNCIONAL SIN CAPAS OCULTAS, DIRIGIDAS AL APRENDIZAJE SUPERVISADO: - LA RED DE NEWTON - LA RED DE FOURIER SIN CAPAS OCULTAS, SU FUNCIONAMIENTO Y EFECTIVIDAD COMO APROXIMADORES, EN COMPACTOS Y EN TIEMPO REAL VIENEN AVALADOS POR LOS RESULTADOS PRACTICOS ASI COMO POR LA DEFINICION Y DEMOSTRACION DE LOS TEOREMAS CREADOS Y QUE EXPONEMOS EN EL PRESENTE TRABAJO.

    DE FORMA SOMERA SE COMPARAN LOS RESULTADOS OBTENIDOS CON OTROS METODOS DE APROXIMACION Y MODELOS DE RED NEURONAL DE LIGADURA FUNCIONAL Y SE COMPRUEBA COMO ESTAS REDES GANAN EN SIMPLICIDAD ASI COMO EN REDUCCION, EN ALGUNOS CASOS DE FORMA DRASTICA, DEL TIEMPO REAL UTILIZADO EN LA APROXIMACION OPTIMA.