Desarrollo de nuevas herramientas informáticas para el análisis de huellas por mordeduras humanas

• Autores: Ana Molina García
• Directores de la Tesis: Stella Martín de las Heras (dir. tes.) , Juan Carlos Torres Cantero (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2017
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Joaquín Lucena Romero (presid.) , José Antonio Gil Montoya (secret.) , J.A. Alarcón Pérez (voc.) , Elena Labajo González (voc.) , Leticia Olga Rubio Lamia (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
• Resumen

  • RESUMEN El interés forense de las mordeduras humanas consiste en la posibilidad de identificar a la persona que la produjo. El análisis de las marcas por mordedura se basa en la unicidad de la dentición y en que dicha unicidad puede quedar registrada en la piel u objetos. Sin embargo, el acto de morder es un proceso dinámico en el que intervienen elementos móviles como son el maxilar superior, la mandíbula y la reacción de la persona que está siendo mordida. Además, las marcas por mordedura pueden verse alteradas por la localización anatómica y la elasticidad de la piel.

    La complejidad del análisis de las mordeduras enfatiza la necesidad de desarrollar técnicas que permitan el correcto estudio de las mismas. El análisis del componente tridimensional, es decir, las identaciones en las lesiones por mordedura en la piel humana tiene un alto valor forense, pero con poca frecuencia pueden ser encontradas durante los exámenes forenses. Por este motivo, se necesitan herramientas adicionales para analizar las fotografías de los hematomas causados por una mordedura humana.

    Actualmente, los tribunales de justicia buscan métodos de análisis y comparación de las mordeduras cuantitativos, más que el análisis descriptivo simple de las mismas. Además, inquieren técnicas con un bajo componente subjetivo que permitan un análisis más objetivo de las características individualizadoras de las mordeduras. Por todas estas razones, existe la necesidad de desarrollar nuevas técnicas que permitan el reconocimiento automático de las marcas dentales en las fotografías de las mordeduras en la piel.

    Anteriormente, los modelos dentales de la persona sospechosa de realizar la mordedura eran analizados con tecnología 2D, con la consiguiente pérdida de información, dada la complejidad y el componente tridimensional del acto de morder. En nuestra investigación hemos validado la tecnología tridimensional láser para su uso en el análisis de las mordeduras humanas, de este modo hemos mejorado el procedimiento del registro de modelos dentales y de la huella dental con una técnica tridimensional que conserva todas las características individualizadoras de los mismos.

    Hasta el presente estudio, la comparación de los patrones de mordida poseía un importante componente subjetivo basándose en la superposición de los mismos. En nuestro trabajo de investigación, como resultado de la colaboración del Departamento de Medicina Legal y Forense de la Universidad de Granada y el Departamento de Sistemas y Lenguajes Informáticos de la Escuela Superior Técnica de Ingeniería Informática de la Universidad de Granada, hemos desarrollado un nuevo software, Biteprint©. El nuevo programa permite la identificación semiautomática de las marcas dentales de fotografías de las mordeduras humanas en la piel, minimizando la subjetividad del proceso. Biteprint© permite calcular de forma cuantitativa parámetros dentales que permiten caracterizar a un individuo (por ejemplo, la distancia intercanina, la rotación, la excentricidad, etc.). Además, el software que hemos desarrollado, representa los bordes incisales de los modelos dentales como un conjunto de coeficientes geométricos haciendo del procedimiento de análisis de las marcas por mordeduras un método mensurable y cuantificable.

    El nuevo software que hemos desarrollado en el presente trabajo de investigación, BitePrint©, aproxima cada marca dental a una elipse y el arco dental a una semicircunferencia. El usuario selecciona inicialmente la anchura mesio-distal y el grosor incisal en la marca por mordedura de cada diente. El software muestra una elipse inicial con estos dos ejes y ajusta automáticamente la elipse informatizando la imagen binaria del área y ejecutando un algoritmo genético. El arco dental se calcula ajustando una circunferencia con un mínimo de tres elipses no alineadas. El software también puede calcular otros parámetros tales como la distancia intercanina, la rotación, la excentricidad, la posición angular y la distancia a la arcada de cada marca dental, permitiendo la identificación de la marca por mordedura. BitePrint© también puede trabajar con imágenes binarias obtenidas de los modelos dentales 3D con el software DentalPrint© (2004, Universidad de Granada, Departamento de Medicina Legal y Odontología Forense, Granada).

    Por lo tanto, BitePrint© representa la mordedura como un conjunto de coeficientes geométricos y es capaz de comparar la fotografía de una marca por mordedura y el patrón de la mordedura del molde dental 3D con un proceso mensurable y semiautomático.