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Resumen de Contribución al estudio de variables sobre clasificaciones borrosas

María Teresa Riera Madurell Árbol académico

  • Se trata de modelizar situaciones que conllevan un tipo de vapuedad distinta de la aleatoria, para ello se definen más funciones reales (Variables) sobre el universo dotado previamente de una familia especial de borrosos que modelizan el ambiente borroso en el que se desarrolla el problema en cuestión. para ello se estudian previamente ciertas transformaciones admisibles entre subconjuntos borrosos y también el problema de clasificar objetos para los que no es clara su pertenencia a una determinada clase. Finalmente se define una medida de evaluación de posibilidad y el parámetro confianza como primer paso hacia la descripción de las variables.


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