Monitorización y descubrimiento para la gestión de redes auto-organizativas virtualizadas y definidas por software

• Autores: Angel Leonardo Valdivieso Caraguay
• Directores de la Tesis: Luis Javier García Villalba (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2017
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Monitoring and discovery for self-organized network management in virtualized and software defined networks
• Tribunal Calificador de la Tesis: Guadalupe Miñana (presid.) , Ana Lucila Sandoval Orozco (secret.) , Victor Abraham Villagrá González (voc.) , Jorge López Hernández-Ardieta (voc.) , José Soler Lucas (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
• Resumen

  • El paradigma 5G incluye un sistema integrado de gestión autónoma de recursos de red, cómputo y almacenamiento. Este sistema debe tener la capacidad de ejecutar tareas de operación tanto reactivas como proactivas. Con este objetivo el proyecto ¿SELFNET - Self-Organized Network Management in Virtualized and Software Defined Networks¿ impulsa el diseño e implementación de una arquitectura de gestión autónoma para redes virtuales y definidas por software. La arquitectura agrega capacidades de gestión que permiten automáticamente detectar y mitigar la mayor cantidad de problemas típicos de red, problemas que actualmente se resuelven únicamente por configuración manual e individual de equipos. De igual manera, SELFNET integra el concepto de gestión autónoma mediante el uso de minería de datos, algoritmos de aprendizaje y reconocimiento de patrones para el análisis del comportamiento de la red que permiten identificar problemas de red y ejecutar acciones proactivas y reactivas.

    Con este propósito el presente trabajo estudia la interrelación existente en conceptos tales como: Redes Definidas por Software (SDN), Virtualización de las Funciones de Red (NFV), Quinta Generación de Arquitecturas Móviles (5G), Calidad de Servicio (QoS) y Gestión de Red. El presente trabajo de investigación considera a las Redes Definidas por Software y las Funciones de Red Virtualizadas como tecnologías clave para el desarrollo de una nueva generación de servicios y aplicaciones.

    La presente tesis doctoral también propone una arquitectura de monitorización y descubrimiento basada en SELFNET. La arquitectura propuesta permite el despliegue distribuido de diversas funciones virtualizadas encargadas de monitorizar el estado de la red. La investigación incluye un modelo de recolección y almacenamiento de métricas relacionadas con infraestructura física, elementos virtualizados, entornos en la nube, flujos de información y sensores SDN/NFV. De igual manera, la presente investigación tiene como objetivo facilitar las tareas agregación y correlación. Con este fin la arquitectura transforma la información recibida de fuentes de información heterogéneas en un modelo genérico de datos apto para cualquier tipo de sensor o métrica. Los resultados del presente trabajo también incluyen arquitecturas de monitorización y calidad de servicio para redes SDN.