Metodología de análisis de predicciones de fiabilidad de sistemas industriales

• Autores: José Ramón Rivero Martínez
• Directores de la Tesis: José Miguel González Porres (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 1996
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Javier Zubillaga Zubimendi (presid.) , José Ramón Alonso Rodrigo (secret.) , Anselmo del Moral Bueno (voc.) , José Gaspar González Montiel (voc.) , Eugenio Pozo Linares (voc.)
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• Resumen

  • LA METODOLOGIA DESARROLLADA ESTA BASADA EN LA MODELIZACION ORIENTADA A LA CONSTRUCCION DE ARBOLES CUYOS NODOS SON LOS MODOS DE FALLO, CAUSAS Y EFECTOS DE LOS SISTEMAS INDUSTRIALES EN ESTUDIO, SOBRE EL SISTEMA MODELIZADO SE GENERAN ARBOLES DE FALLO Y DIAGRAMAS CAUSA-CONSECUENCIA PARA EL ESTABLECIMIENTO DE CAUSAS Y EFECTOS Y CONSECUENCIAS DE FALLOS DEL SISTEMA. EN BASE A LOS ARBOLES GENERADOS SE REALIZA LA PREDICCION DE FIABILIDAD SEGUN LOS METODOS AMFEC Y RTFL QUE PERMITEN UNA APLICACION ESTRUCTURADA DE LAS TECNICAS DE PREDICCION DE FIABILIDAD CUANTITATIVAS ORIENTANDO EL METODO PART COUNT A COMPONENTES ELECTROMECANICOS Y EL PART STRESS A LOS ELECTRONICOS. EL RESULTADO DEL ANALISIS DE LA PREDICCION DE FIABILIDAD SE PRESENTA COMO HERRAMIENTA PARA EL OPERADOR DEL MANTENIMIENTO PARA CORREGIR EL FALLO Y PARA EL DISEÑADOR DEL SISTEMA INDUSTRIAL PARA LA MEJORA CONTINUA A TRAVES DEL ESTUDIO DE FALLOS POTENCIALES.