
, Jorge Elías Ollero Hinojosa (codir. tes.) 
, María Teresa Miranda León (secret.)
, Manuel Molina Fernández (voc.)
, Héctor Manuel Ramos Romero (voc.)
, Carmelo Rodríguez Torreblanca (voc.) 
La necesidad de generalizar los estudios del análisis de datos de supervivencia al caso multivariante ha originado esta investigación, El investigador ha obtenido datos de tiempos de fallo correspondientes a varias variables con posible relación entre ellas. Se estudian conceptos básicos como el vector función de azar y la razón de fallo presentando algunas modificaciones en ellos, se formulan nuevos modelos y se estudian problemas de asociación o dependencia. Asimismo se plantea el esquema general de la estimación en modelos parame]tricos y se hacen estimaciones en tres modelos paramétricos.
Especial estudio se hace sobre los modelos Frailty con hipótesis mixtas, esto es, frailty multiplicativo y covariables explicativas bajo hipótesis de vida acelerada. Se introducen también las covariables en el parámetro de asociación y se estudia el problema de un frailty inverso.
En los modelos anteriores se estudian coeficientes y propiedades de asociación y se hacen estudios sobre la estimación de los parámetros.
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