La necesidad de generalizar los estudios del análisis de datos de supervivencia al caso multivariante ha originado esta investigación, El investigador ha obtenido datos de tiempos de fallo correspondientes a varias variables con posible relación entre ellas. Se estudian conceptos básicos como el vector función de azar y la razón de fallo presentando algunas modificaciones en ellos, se formulan nuevos modelos y se estudian problemas de asociación o dependencia. Asimismo se plantea el esquema general de la estimación en modelos parame]tricos y se hacen estimaciones en tres modelos paramétricos.
Especial estudio se hace sobre los modelos Frailty con hipótesis mixtas, esto es, frailty multiplicativo y covariables explicativas bajo hipótesis de vida acelerada. Se introducen también las covariables en el parámetro de asociación y se estudia el problema de un frailty inverso.
En los modelos anteriores se estudian coeficientes y propiedades de asociación y se hacen estudios sobre la estimación de los parámetros.
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