Resumen de Model-based deformable shapes for segmentation. Registration and tracking
En esta tesis estudiamos los problemas de la segmentacion, puesta en correspondencia y seguimiento a traves de formas deformables, el objetivo de este trabajo es demostrar como la teoria de las formas deformables aplicada a estos problemas se puede mejorar. Primero, dada la importancia de los parametros elasticos para los snakes definimos un formalismo basado en modelos para estimar los parametros para una segmentacion optima. Este formalismo asegura que la forma detectada tendra la suavidad necesaria. Proponemos formulas para estimar limites de los parametros optimos y guia para usarlos para una segmentacion precisa. Segundo, analizamos los problemas basicos de los snakes. Para mejorar el comportamiento de los snakes proponemos un banco de snakes: snake selectivo a la orientacion de las caracteristicas, snake guiado por un modelo, snake, simetrico, etc. Al final, introducimos una nueva forma deformable (b-solido) como una generalizacion de los snakes basados en modelos. El b-solido detecta y sigue mayas rectangulares deformables en imagenes volumetricas bajo restricciones de suavidad. La aplicacion de las formas deformables basadas en modelos esta relacionada a la segmentacion de manos y huesos en radiografias de la mano, segmentacion de imagenes faciales, analisis de imagenes deresonancia magnetica para reconstruir la forma del corazon y diagnosticar su funcionamiento.
