Resumen de Métricas entre modelos lineales y su aplicación al tratamiento de datos en medicina
SE DESARROLLA UNA METODOLOGIA ESTADISTICA QUE PERMITE OBTENER CLASIFICACIONES DE MODELOS LINALIZABLES A TRAVES DE UNA DISTANCIA BASADA EN EL CONCEPTO DE INFORMACION DE SHAMON, SE HAN OBTENIDO EXPLICITAMENTE EXPRESIONES ALGEBRAICAS DELOS ESTIMADORES QUE NOS SIRVIERON PARA COMPARAR DOS O MAS DE DICHAS CURVAS ESTABLECIENDO SU RELACION CON LOS CONTRASTES DE HIPOTESIS PROPIAS DEL ANALISIS DE LA VARIANZA EN EL CASO DE QUE LAS CURVAS FUERAN ASOCIADAS A UN MODELO LINEAL NORMAL DE VARIANZAS IGUALES. FINALMENTE Y COMO APLICACION SE HACE UN ANALISIS Y UNA CLASIFICACION DE DISTINTOS TIPOS DE RESPUESTA AL TTOG EN UNA MUESTRA DE NIÑOS DANDO POSTERIORMENTE UN METODO DE DIAGNOSTICO AUTOMATIZADO QUE CUANTIFICA SUS ERRORES.
