Resumen de Integración de modelos de representación de preferencias en problemas de toma de decisiones con múltiples expertos

Francisco Chiclana Parrilla

• Se estudian los problemas de toma de decisiones con múltiples expertos (TDME) cuando estos presentan sus preferencias conmúltiples estructuras de representación de preferencias: órdenes de preferencia, funciones de utilidad, relaciones de preferencia multiplicativas como las de Saaty, y relaciones de preferencia difusas o fuzzy, Se aborda tanto la fase de selección de alternativas como la fse de consenso que hay que realizar previamente entre los expertos antes de alcanzar una solución. La fase de selección de alternativas se compone de dos pasos, uno de agregación de preferencias y otro de explotación de la s preferencias agregadas. En nuestro problema se le incorpora un paso previo que consite un uniformizar las diferentes estructuras de preferencias tomando como base una de ellas, concretamente usamos la relaciones de preferencia porque nos permiten representar mayor cantidad de información. Entonces se presentan tres modelos de selección de alternativas:

  i) cuando los expertos usan ordenes, y utilidades y relaciones de preferencia difusas.

  ii) cuando usan órdenes, utlidades y relaciones de preferencia multiplicativas.

  iii) cuando usan las cuatro.

  En los primeros se presentan varias funciones de transformación de órdenes y valores de utilidada relaciones de preferencia difusas y multiplicativas, respectivamente. En el tercero se da una función de transformación genéricas que permite obtener desde un orden o desde una utilidad o desde una preferencia multiplicativa, una relación de preferencia difusa. Cuando la información está de forma uniforme, se diseñan los pasos de agregación y de explotación.

  Las agregaciones realizadas en los distintos modelos son hechas mediante operadores de agregación guiados por el concepto de mayoría difusa representado por un cuantificador lingüistico difuso. Cuando tenemos relaciones de preferencia difusas, se propone el operador de agregación guiado por cuantificador O