Inferencia inductiva de transductores subsecuenciales y aplicación a tareas de comprensión del lenguaje y traducción automática

• Autores: Antonio Castellanos López
• Directores de la Tesis: Enrique Vidal Ruiz (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Politècnica de València ( España ) en 1998
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Casacuberta Nolla (presid.) , Andrés Marzal Varó (secret.) , José Oncina Carratalá (voc.) , Pierre Dupont (voc.) , Colin de la Higuera (voc.)
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• Resumen

  • En la presente Tesis Doctoral se ha caracterizado formalmente la familia de Transductores Subsecuenciales mínimos, También se han proporcionado algoritmos para el cálculo de máximos prefijos comunes de los estados y para el cálculo del adelantamiento de un prefijo en un estado.

    Por otra parte, se ha desarrollado un algoritmo de inferencia de Transductores Subsecuenciales que en ningún caso requiere unas muestras concretas para identificar la transducción subsecuencial correspondiente. A continuación, se ha estudiado la inferibilidad en promedio de Transductores Subsecuenciales que constituyan buenas aproximaciones a otros transductores dados, uniformemente distribuidos. Finalmente, se ha estudiado la aplicabilidad de la inferencia de Transductores Subsecuenciales a tareas de Comprensión del Lenguaje y de Traducción Automática en dominios limitados.

    Particularmente, ha interesado su aplicación a la comprensión y traducción de Texto con errores y del Habla Continua.