Contribución al tratamiento de imágenes: filtros selectivos tipo mediana y propiedades de la divergencia de Jensen-Shannon
- Autores: Abdessamad Ben Hamza
- Directores de la Tesis: José A. Martínez Aroza (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 1998
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Claudi Alsina Català (presid.) , Pedro Luis Luque Escamilla (secret.) , Gaspar Mayor Forteza (voc.) , José Juan Quesada Molina (voc.) , Ramón Román Roldán (voc.)
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- Resumen
La presente memoria se encuadra dentro del marco definido por el procesamiento digital de imágenes, su teoría y sus aplicaciones, y recoge los resultados de la investigación realizada en las siguientes dos áreas: preprocesamiento, con la aportación de dos nuevas clases de filtros, y detección de bordes, con el estudio teórico de la divergencia de Jensen-Shannon, Por una parte, se presentan dos filtros no lineales basados en la mediana para la supresión del ruido y la preservación de detalles en la imagen, mejorando siempre las capacidades de otros filtros de tipo mediana presentes en la literatura. Estos nuevos filtros no lineales se denominan filtros selectivos tipo mediana.
Por otra parte, la divergencia de Jensen-Shannon ha sido utilizada recientemente por el grupo de investigación "Procesamiento de Imágenes" de la Universidad de Granada, como medida discriminadora robusta en la detección de bordes en imágenes ruidosas y/o texturadas. Sin embargo en su aplicación práctica surgieron diversos escollos de índole matemática. En consecuencia el objeto de parte del trabajo que se presenta en la memoria es el estudio de ciertas propiedades de esta medida, las cuales en su momento facilitaron la implementación práctica de los algoritmos de detección de bordes.
