Resumen de Contribución a la representación y generación de planes con incertidumbre
Los Proyectos de Cooperación para el Desarrollo (PCDs) estan marcados por un alto grado de incertidumbre debido, por una parte, a la multiplicidad de intereses de los agentes que intervienen en la definición y ejecución del proyecto, y a la naturaleza dinámica del contexto, por la otra, Planificación de Desarrollo Cooperativo se propone como modelo solución de las fases: Identificación de Problemas, Definición de Objetivos, Generación de Planes Alternativos y Viabilidad de Planes.
El objetivo de la tesis ha sido desarrollar los modelos formales solución para obtener: a) el comportamiento cooperativo en la definición de los problemas y objetivos de un PCD; b) la generación de los planes abstractos solución; y c) el cálculo de viabilidad de los planes detallados, seleccionando el plan contingente con mayor posibilidad de éxito.
La metodología utilizada ha consistido en: estudio de los principales modelos en planificación de PCDs (LFA, ZOPP) e identificación de las deficiencias y posibles mejoras;
estudio y análisis de los posibles modelos solución (partiendo de los ámbitos de la Teoría de la Decisión, Planificación en Inteligencia Artificial, Ingeniería de Proyectos y Gestión del Riesgo); diseño de los modelos formales solución (Conocimiento Cooperativo, Planificación Cooperativa, Cualificación Priorizada y Tendencia del Contexto); implementación, simulación y verificación del modelo a partir del ejemplo de (IUDC, 1993); comparación del modelo propuesto con los modelos actuales (mejoras y aportaciones); análisis de los objetivos conseguidos y presentación de las conclusiones.
La aplicación ONGIA es el prototipo informático en el que se implementa dicho modelo. El modelo PDC está basado en una arquitectura de agentes cooperativos, disponiendo cada agente de un conocimiento parcial (teoría); una lógica común a todo el grupo de agentes (basada en la lógica difusa y los factores de certeza
