Inferencia gramatical mediante redes neuronales artificiales
- Autores: María del Carmen Pegalajar Jiménez
- Directores de la Tesis: Miguel Delgado Calvo-Flores (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 1998
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Serafín Moral Callejón (presid.) , Francisco Herrera Triguero (secret.) , Gaspar Mayor Forteza (voc.) , José Miguel Benedí Ruiz (voc.) , Ricardo García Rosa (voc.)
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
La Inferencia Gramatical tiene un area de aplicación muy amplia, Temas donde puede ser aplicada son por ejemplo:
reconocimiento de la voz, reconocimiento de texturas y objetos en imagenes, recuperación de información, diseño de lenguajes de programación, translación y compilación, lenguajes graficos, comunicación hombre-maquina, reconocimiento de las estructuras de las proteinas, etc, todos ellos de innegable interés.
El objetivo principal de esta memoria es el estudio del problema de la inferencia gramatical (crisp y difusa) mediante Redes Neuronales Artificiales. Para ello, estudiamos las relaciones existentes entre los elementos que toman parte en el problema, relaciones entre autómata, gramatica, red neuronal y ejemplos.
Por último se ha aplicado uno de los modelos difusos al Reconocimiento automático del habla.
