Resumen de Diversas aportaciones al reconocimiento automático del habla
SE PRESENTAR 3 APORTACIONES AL RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DEL HABLA: 1)PROCESADO DE SEÑALES: UN METODO PARA EL ANALISIS Y EXTRACCION DE CARACTERISTICAS NO ESTACIONARIAS DE SEGMENTOS TRANSITORIOS DE LA SEÑAL VOCAL 2)ALGORITMOS DE BUSQUEDA: UN ALGORITMO PARA LA BUSQUEDA DEL 'VECINO MAS PROXIMO' EN ESPACIOS METRICOS CON UNA COMPLEJIDAD TEMPORAL INFERIOR A LOS ALGORITMOS PRECEDENTES Y UNA APLICACION EN LA BUSQUEDA DE PROTOTIPOS EN RECONOCIMIENTO DE PALABRAS AISLADAS, Y 3)RECONOCIMIENTO SINTACTICO DE FORMAS: UN MODELO MULTINIVEL PARA LA IMPLEMENTACION DE DIVERSOS TIPOS DE SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DEL HABLA. ESTE MODELO SE BASA EN LA ASUNCION DE IMPRECISION TANTO DE LOS DATOS (SEÑAL VOCAL) COMO EN LAS FUENTES DE CONOCIMIENTOS NECESARIOS PARA LA INTERPRETACION EN CADA NIVEL. PARA EL DESARROLLO DE ESTE MODELO SE HAN INTRODUCIDO LOS LENGUAJES Y AUTOMATAS DE SIMBOLOS DIFUSOS.
