Resumen de Exploraciones metodológicas en la gestión de ganado ovino
Mercedes Torres Jiménez 
Con el historial geneal lógico, y productivo correspondiente al periódo 1970-1991 de una explotación ovina de raza manchega, se aplicaron redes neuronales artificiales (RNA) en combinaciòn con algoritmos evolutivos (AE) y algoritmos de poda, para realizar la previsión de los parámetros que definen la curva de lactación de los animales que componen dicho rebaño, así como la clasificación de las ovejas según su capacidad productiva, antes de que finalizaran sus primeras lactaciones, Los resultados obtenidos se compararon con los ofrecidos con otras técnicas estadísticas estándar como la regresión no lineal y el análisis lineal discriminante, monstrándose la superioridad de las redes neuronales.
También se propone el uso de RNA y AE como alternativas a la metodología Blup, actualmente utilizada para la evaluaciòn genética de reproductores en ganado ovino, lo que permitiría la consideración de relaciones no lineales entre los distintos factores genéticos y ambientales que influyen en la producción de estos animales.
El conocimiento sobre las características productivas del rebaño, adquirido gracias a los análisis anteriormente citados, permitió efectuar un estudio económico sobre la rentabilidad de la actividad productiva de la explotación analizada, junto con la propuesta de diversas mejoras en las estrategias de alimentación y reposición aplicadas actualmente por dicha explotación.
Los resultados de la investigació ponen de manifiesto la utilidad de la aplicación de estas nuevas metodologías como instrumentos de ayuda para la toma de decisiones relacionadas conla gestión tecnico-económica de este tipo de explotaciones ganaderas.
