Técnicas de descomposición en programación estocástica

• Autores: María del Pilar Cristóbal Ruiz
• Directores de la Tesis: Laureano Fernando Escudero Bueno (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 1998
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco José Cano Sevilla (presid.) , Francisco Javier Yáñez Gestoso (secret.) , Rafael Infante Macías (voc.) , Gloria Pérez Sainz de Rozas (voc.) , Francisco Quintana Martín (voc.)
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• Resumen

  • La tesis tiene por objeto la investigación sobre nuevos tipos de modelización de problemas de optimización estocastica, donde la estocasticidad de los parametros se representa por un conjunto de escenarios dado, Se presentan diversos tipos de modelización, sobresaliendo la modelización basada en variables divididas. Asimismo se desarrollan nuevas tipologias de algoritmización, principalmente basadas en descomposición lagrangiana aumentada y programación dual dinamica estocastisca para obtener una optimización robusta en el problema deterministico a resolver para la etapa implementable.