Los métodos biplot como herramienta de análisis de interacción de orden superior en un modelo lineal/bilineal

• Autores: Mario Varela Nualles
• Directores de la Tesis: José Luis Vicente Villardón (dir. tes.) , Antonio Blázquez Zaballos (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Salamanca ( España ) en 2002
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Purificación Galindo-Villardón (presid.) , Inmaculada Barrera Mellado (secret.) , Emilio A. Carbonell (voc.) , Ignacio Romagosa Clariana (voc.) , Alberto Caballero Núñez (voc.)
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• Resumen

  • Se ofrecen una serie de técnicas para el análisis de la interacción de orden superior asociada a un modelo lineal, Para el caso de la interacción de segundo orden se consideran los modelos AMMI y la Regresión Factorial en Rango Reducido. En el caso de la interacción de orden superior se considera el Análisis de Componentes Principales de n modos propuestos por KROONENBERG Y DE LEEUVW (1980). Todas las técnicas tratadas permiten una representación simultánea de las categorías de los factores, por lo que pueden ser consideradas métodos gráficos para el análisis de la interacción de orden superior.

    Se considera además la diagnosis de modelos para tablas de n vías; a partir de una generalización del Biplot (Biplot Interactivo), podremos detectar los diferentes tipos de interacciones presente en los datos. Toda la parte práctica del trabajo trata el problema del análisis de interacción Genotipo-Ambiente;

    es decir, clasificar genotipos en estables e inestables a partir de su interacción con el ambiente.

    Descriptores: Interacción Genotipo-Ambiente, Modelos AMMI, Regresión en Rango Reducido, Análisis de Componentes Principales de n modos, Biplot.