Resumen de Un método de planificación basado en la actualización de vistas en bases de datos deductivas
EL PROBLEMA DE LA PLANIFICACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PUEDE SER ABORDADO TOMANDO CONCEPTOS Y TECNICAS DE OTRAS AREAS DE INVESTIGACION COMO EL AREA DE LA MODELIZACION CONCEPTUAL DE SISTEMAS DE INFORMACION Y EL AREA DE LAS BASES DE DATOS DEDUCTIVAS, RESOLVER UN PROBLEMA DE PLANIFICACION CLASICO CONSISTE EN: DADA UNA DESCRIPCION DEL DOMINIO DEL PROBLEMA, DADO UN ESTADO INICIAL Y DADO UN OBJETIVO PARA UN ESTADO FINAL, OBTENER UNO O DIVERSOS PLANES CAPACES DE EFECTUAR LA TRANSICION ENTRE EL ESTADO INICIAL Y UN ESTADO FINAL QUE SATISFACE EL OBJETIVO.
UN METODO DE PLANIFICACION DEBE PROPORCIONAR: UNA MANERA DE REPRESENTAR UN PROBLEMA DE PLANIFICACION Y UNA MANERA DE GENERAR PLANES PARA LOS PROBLEMAS QUE ES CAPAZ DE REPRESENTAR.
EN ESTA TESIS SE MUESTRA QUE LOS MODELOS CONCEPTUALES DEDUCTIVOS DE SISTEMAS DE INFORMACION PERMITEN REPRESENTAR UN PROBLEMA DE PLANIFICACION. ASIMISMO, SE EXTIENDE UN METODO DE ACTUALIZACION DE VISTAS EN BASES DE DATOS DEDUCTIVAS PARA REALIZAR LA GENERACION DE PLANES. LA EXTENSION INCORPORA EL ASPECTO DINAMICO, NECESARIO EN LA GENERACION DE PLANES Y QUE NO ESTABA PRESENTE EN LA ACTUALIZACION DE VISTAS EN BASES DE DATOS DEDUCTIVAS.
UNA CONTRIBUCION IMPORTANTE DE ESTA TESIS ES LA DE UNIR TRES CAMPOS DE INVESTIGACION DISTINTOS: LA PLANIFICACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LA ACTUALIZACION DE VISTAS EN BASES DE DATOS DEDUCTIVAS Y LA MODELIZACION CONCEPTUAL DE SISTEMAS DE INFORMACION. ESTO PERMITE REALIZAR APORTACIONES EN LOS TRES CAMPOS.
