Spatial gibbs point processes: simulation and estimation

• Autores: Jorge Mateu Mahiques
• Directores de la Tesis: Francisco Montes Suay (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 1998
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Peter J. Diggle (presid.) , Amelia Simó Vidal (secret.) , Juan Ferrándiz Ferragud (voc.) , Josep Lluís Usó Domènech (voc.) , Guillermo Ayala Gallego (voc.)
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• Resumen

  • Un patron espacial es un conjunto de puntos en una región plana x, Si x es un subconjunto de una región mayor, el patron puntual se considera una realización parcial de un proceso puntual estocástico. Si junto a las posiciones medimos determinadas características, estas son consideradas como marcas y hablamos de procesos puntuales marcados. En determinados procesos existe Una dependecia local o markoviana entre los sucesos. La modelización estadística de las interacciones viene dada por los procesos de Gibbs cuyos parámetros pueden ser estimados por máxima o pseudo-máxima verosimilitud. El objetivo de este trabajo es el análisis estadístico de los procesos de Gibbs marcados y no marcados mediante simulación y estimación de dichos procesos.