Análisis bayesiano de replicas
- Autores: María Asunción Martínez Mayoral
- Directores de la Tesis: María Jesús Bayarri García (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 1998
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: James O. Berger (presid.) , Carmen Armero Cervera (secret.) , Edward George (voc.) , Elías Moreno Bas (voc.) , Domingo Morales González (voc.)
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- Resumen
La Replicación de experimentos constituye una práctica muy común en múltiples campos de investigación, En esta memoria de investigación hemos sistematizado las referencias parciales que existen en la literatura sobre la replicación y aportamos resultados que dan respuestas a cuestiones como qué es exactamente una réplica, cómo replicar para ganar información, cual es el potencial de las réplicas en la investigación, cómo aprovechar la información que proporcionan y combinarla con la ya disponible para obtener conclusiones globales, definir que debería de entenderse por lograr éxito al replicar.
Existen multitud de posibilidades para replicar, y cada una de ellas describe una relación distinta entre el estudio previo y la réplica. Dicha relación deberá tenerse en cuenta al diseÑar y analizar la réplica. En Estadística Bayesiana, tanto la modelización de relaciones como el análisis conjunto de la información proporcionada por diversos experimentos, resultan relativamente sencillos.
En el Capítulo 1 se introducen el concepto y usos de la replicación, se presentan los métodos clásicos básicos para combinar información (meta-análisis) y se introduce la filosofía bayesiana.
El Capítulo 2 está dedicado al diseÑo de la réplica, considerando los diversos objetivos principales que justifican la replicación.
El Capítulo 3 se basa en la detección de sesgo en estudios previos cuando en la réplica. Se logran controlar las fuentes de sesgo.
