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Algunas técnicas sobre detección de Outliers

  • Autores: Joaquín Muñoz García Árbol académico
  • Directores de la Tesis: Rafael Infante Macías (dir. tes.) Árbol académico, Antonio Pascual Acosta (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 1980
  • Idioma: español
  • ISBN: 8468967513
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael Infante Macías (presid.) Árbol académico, Luis Parras Guijosa (secret.) Árbol académico, Segundo Gutiérrez Cabria (voc.) Árbol académico, José Miguel Casas Sánchez (voc.) Árbol académico, Antonio Pascual Acosta (voc.) Árbol académico
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
  • Resumen
    • En el presente trabajo se dan tres técnicas diferentes para la detección de outliers en poblaciones distribuidas según una ley normal multivariante. Así, la primera es una regla a utilizar para cuando vayamos a aplicar la técnica de análisis discriminante y está basada en la función influencia. La segunda es utilizada para detectar outliers e ... n poblaciones normales p-dimensionales y está basada en el cociente de verosimilitudes y la última está basada en la distancia entre matrices simétricas y definidas positivas y se da para la detección en poblaciones normales bivariantes. Se dan, al mismo tiempo, casos prácticos donde se aplican estas técnicas.


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