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Sistema basado en conocimiento para segmentación de imágenes. Desarrollos y aplicaciones

  • Autores: Jorge Cabrera Gámez Árbol académico
  • Directores de la Tesis: Antonio Falcón Martel (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 1994
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Juan José Villanueva Pipaón (presid.) Árbol académico, Bernardo Martín González Rodríguez (secret.) Árbol académico, Manuel Cantón Garbín (voc.) Árbol académico, José Manuel Gálvez Lamolda (voc.) Árbol académico, Casiano Rodríguez León (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • SE PROPONEN EN ESTE TRABAJO LAS LINEAS MAESTRAS DE UNA METODOLOGIA DE DISEÑO DE SISTEMAS PERCEPTO-EFECTORES Y SE DESCRIBE SU APLICACION EN LA CONSTRUCCION DE SVEX, UN SISTEMA MULTINIVEL BASADO EN CONOCIMIENTO PARA SEGMENTACION DE IMAGENES, LA ORGANIZACION POR NIVELES PROPUESTA CONCIBE UN SISTEMA PERCEPTO-EFECTOR COMO UNA MAQUINA DONDE EN CADA NIVEL SE CONSTRUYE UNA REPRESENTACION A PARTIR DE LOS DATOS QUE SE RECIBEN DESDE UN "MUNDO VIRTUAL" Y SOBRE EL CUAL ACTUA. EL MUNDO VIRTUAL DE UN NIVEL PUEDE SER EL MUNDO FISICO O LA REPRESENTACION PRODUCIDA POR UN NIVEL INFERIOR. A CADA NIVEL DEL SISTEMA SE ASOCIA UN PROCESADOR VIRTUAL, BASADO EN UN MODULO GENERICO DE COMPUTO Y CONTROL, MEDIANTE EL CUAL SE REALIZAN PROCESOS DE REFERENCIACION O ASIGNACION A CLASES SIMBOLICAS TENIENDO EN CUENTA LA NATURALEZA DE LA REPRESENTACION PROPIA DEL NIVEL. ASI EN SVEX SE DISTINGUEN TRES NIVELES, DEDICADOS RESPECTIVAMENTE A LA DESCRIPCION DE LOS PIXELS, SEGMENTOS Y OBJETOS PRESENTES EN LA IMAGEN. EL PROCESADOR DE PIXELS PROPORCIONA DIAGNOSTICOS QUE INDICAN EL GRADO DE PERTENENCIA DE CADA PIXEL A CLASES DE PIXELS, COMO "SER-VERDE" O "SER-BORDE".

      EN EL NIVEL INMEDIATAMENTE SUPERIOR, EL PROCESADOR DE SEGMENTOS EMPLEA LOS DIAGNOSTICOS OBTENIDOS DEL PROCESADOR DE PIXELS PARA GENERAR SEGMENTOS O AGRUPACIONES DE PIXELS, VERTEBRADAS EN FUNCION DE FACTORES DE FORMA Y/O DE UNIFORMIDAD. ESTOS SEGMENTOS SON CUALIFICADOS SIMBOLICAMENTE EN FUNCION DE SU GRADO DE PERTENENCIA A CLASES DE SEGMENTOS COMO "SER-RECTO" O "SER-CUADRADO-ROJO". EN EL ULTIMO NIVEL, EL PROCESADOR RELACIONAL O DE OBJETOS TIENE COMO COMETIDO BASICO LA IDENTIFICACION DE LOS OBJETOS O MODELOS PRESENTES EN LA IMAGEN. PARA ELLO REALIZA UNA COMPARACION ENTRE EL GRAFO DE LA ESCENA PRODUCIDO POR EL PROCESADOR DE SEGMENTOS, CONSTITUIDO POR LOS SEGMENTOS, SU DESCRIPCION SIMBOLICA Y SUS RELACIONES ESPACIALES, Y EL GRAFO QUE REPRESENTA LOS MODELOS DE LOS OBJETOS CONOCIDOS.

      EN ESTE TRABAJO SE HA DESARROLL


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