Resumen de Obtención de familias de diseños factoriales fraccionados a dos niveles
Las fracciones factoriales a dos niveles 2 k-p son habitualmente usadas en la experimentación, donde K es el número de factores y n=2 k-p es el número de experimentos, En muchas aplicaciones, especialmente en la experimentación industrial, es a menudo necesario determinar qué factores entre un gran número de candidatos podrían afectar a una variable respuesta. Para un número de factores, K, un procedimiento usual es seleccionar en primer lugar una fracción 2 k-p.
La confusión de los efectos puede conducir a más de una plausible interpretación de los datos, por lo que la elección de la fracción inicial debe realizarse de manera que se facilite en la medida de lo posible el análisis de los mismos, asi como de forma que se simplifique al máximo la experimentación posterior.
Cuando el experimentador tiene poco conocimiento acerca de los valores relativos de los efectos factoriales el criterio de aberración minima(AM) selecciona fracciones con buenas propiedades globales. Una buena introducción a este criterio puede encontrarse en Chen, Sun y Wu (1993).
Desde que Fries y Hunter (1980) introdujeron este criterio muchos artículos han sido dedicados a hallar diseños de AM y a estudiar su caracterización y estructura, por ejemplo, Franklin(1984), Chen y Wu(1991), Chen(1992) y Tang y Wu(1996).
En este trabajo se propone un procedimiento original para construir diseños de AM de resolución III, de sencilla aplicación y que puede ser especialmente útil para valores grandes de k.
Sin embargo, el principal objetivo de la tesis, en la linea de trabajo de Tang y Wu(1996), es el de obtener propiedades caracteristicas de estos diseños que los situen dentro de la estructura global de los diseños con un numero fijo de ensayos. Se verá graficamente que esta estructura presenta interesantes propiedades.
En esta tesis se consideran diseños 2 k-p que permiten estudiar k factores con el minimo numero de experimentos n=2
