Resumen de Caracterización e inferencia a partir de distribuciones sesgadas
En esta memoria se estudian distintos aspectos estadísticos de las distribuciones sesgadas, Obtenemos caracterizaciones de distribuciones de probabilidad a partir de relaciones entre medidas de supervivencia de una variable y su sesgada, ya sea a través del cociente de funciones de supervivencia, cociente de razones de fallo, productos de medias truncadas por la izquierda generalizadas y relaciones entre razón de fallo y funcion de medias trucada por la izquierda y caracterización a partir de relaciones funcionales, entre las que incluimos relaciones entre medias. Estudiamos relaciones de orden y clases de probabilidad en distribuciones sesgadas y en sus casos particulares de distribuciones sesgadas en longitud y distribuciones de equilibrio. Además tratamos dos aspectos fundamentales dentro de la inferencia estadística, como son los contrastes de hipotesis y la estimación paramétrica a partir de muestras sesgadas.
Determinamos estimadores paramétricos basados en muestras usuales y sesgadas, independientes, y proponemos algunos métodos para detectar muestras sesgadas y comprobar un modelo sesgado específico para un proceso de muestreo.
