Aplicación de técnicas de redes neuronales artificiales al diagnostico de procesos industriales

• Autores: Antonio Muñoz San Roque
• Directores de la Tesis: Miguel Angel Sanz Bobi (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Pontificia Comillas ( España ) en 1996
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Julio Gutiérrez Ríos (presid.) , José Luis Rodríguez Marrero (secret.) , Antonio Jesús Conejo Navarro (voc.) , José Ignacio Pérez Arriaga (voc.) , Pascual Campoy Cervera (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Repositorio Comillas
• Resumen

  • La tesis doctoral que aqui se presenta se enmarca dentro de las areas de trabajo de diagnostico y mantenimiento de procesos industriales y propone un nuevo sistema de deteccion de anomalias incipientes basado en el modelado conexionista del funcionamiento normal de los componentes.El sistema de deteccion de anomalias propuesto es capaz de identificar por si mismo aquellas condiciones de operacion que, por su novedad, no pueden ser tratadas con un grado de fiabilidad adecuado. Por otro lado, el sistema es capaz de ajustar la sensibilidad de la deteccion a las caracteristicas propias de cada punto de operacion.