Resumen de Algunos problemas en modelos de regresión
ESTUDIAMOS LOS ESTIMADORES DE LOS COEFICIENTES DE REGRESION OBTENIDOS MINIMIZANDO LA SUMA DE LOS VALORES ABSOLUTOS DE LOS RESIDUALES PONDERADOS SEGUN SU SIGNO, DAMOS CARACTERIZACIONES GEOMETRICAS DE ESTOS ESTIMADORES PROPIEDADES QUE LOS RELACIONAN ENTRE SI DEMOSTRANDO EN PARTICULAR QUE PUEDEN ORDENARSE DE MANERA NATURAL.
BASANDONOS EN ESTOS RESULTADOS DAMOS METODOS COMPUTACIONALES Y PROGRAMAS DE ORDENADOR PARA EL CALCULO DE ESTOS ESTIMADORES. LOS UTILIZAMOS ASIMISMO PARA DESARROLLAR PROCEDIMIENTOS ROBUSTOS DE ESTIMACION EN MODELOS DE REGRESION. ASIMISMO ESTUDIAMOS PROPIEDADES GEOMETRICAS DE ESTOS ESTIMADORES PARA EL CASO DE REGRESION PONDERADA Y REGRESION ORTOGONAL.
