Sistema potenciado de análisis de datos categorizados y de selección de modelos log-lineales

• Autores: Alberto Roberto Espejo Mohedano
• Directores de la Tesis: José María Caridad y Ocerín (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Málaga ( España ) en 1994
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael Infante Macías (presid.) , Francisco Andrés Triguero Ruiz (secret.) , Luis Parras Guijosa (voc.) , Andrés González Carmona (voc.) , Adela García Guzmán (voc.)
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• Resumen

  • EL SISTEMA POTENCIADO DE ANALISIS DE DATOS CATEGORIZADOS (SPADC) TIENE COMO OBJETIVO AUTOMATIZAR DE FORMA COMPLETA LOS PROCESOS DE ESPECIFICACION DE UN CONJUNTO DE MODELOS LOG-LINEALES ATENDIENDO A LAS CARACTERISTICAS Y PECULIARIDADES DE LOS DATOS, Y CONSIDERANDO EL PROBLEMA AÑADIDO, SI EXISTIERA, DE TABLAS DISPERSAS, SE INTRODUCEN ALGUNOS CRITERIOS ORIGINALES QUE RESUELVEN LOS PROBLEMAS MAS USUALES CON LOS QUE SE ENCUENTRA UN USUARIO NO EXPERTO EN EL ANALISIS DE DATOS CATEGORIZADOS, PONIENDO A SU DISPOSICION UN ENTORNO GRAFICO DE TRABAJO AMABLE Y DE FACIL UTILIZACION PARA NO HABITUADOS EN EL CAMPO INFORMATICO.

    LAS TECNICAS EN SELECCION DE MODELOS DE SPADC SE ADAPTAN A LA NATURALEZA DE CADA CONJUNTO DE DATOS, ENLAZANDO DE FORMA ADECUADA UN METODO DE SELECCION AUTOMATICA DE MODELOS CON METODOS PROPIOS DE VERIFICACION, CONTROL Y CORRECCION AUTOMATICA DE TABLAS DE CONTINGENCIA DISPERSAS. INCLUYE TAMBIEN OTRAS HERRAMIENTAS COMO UN EDITOR DE DATOS CATEGORIZADOS, Y UN GENERADOR DE CORRIENTES DE CONTROL DE PAQUETE ESTADISTICO BMDP.