Resumen de Aproximaciones del conjunto eficiente en decisión multicriterio
EL CONJUNTO EFICIENTE EN LA TEORIA DE LA DECISION MULTICRITERIO JUEGA UN PAPEL FUNDAMENTAL EN LOS PROCESOS DE SOLUCION YA QUE ES EN ESTE CONJUNTO DONDE EL DECISOR DEBE HACER SU ELECCION MAS PREFERIDA, SIN EMBARGO, LA GENERACION DE TAL CONJUNTO PUEDE SER DIFICIL, ESPECIALMENTE EN PROBLEMAS CONTINUOS Y/O NO LINEALES.
EL PRIMER CAPITULO DE ESTA MEMORIA, ES INTRODUDTORIO A LA DECISION MULTICRITERIO Y EN EL SE EXPONEN AQUELLOS CONCEPTOS Y HERRAMIENTAS QUE SE VAN A UTILIZAR EN DESARROLLOS POSTERIORES.
EL SEGUNDO CAPITULO ESTUDIA LOS PROBLEMAS DE TOMA DE DECISIONES EN AMBIENTE DE CERTIDUMBRE. LA HERRAMIENTA BASICA Y PUNTO DE PARTIDA ES LA FUNCION DE VALOR VECTORIAL QUE REFLEJA IMPRECISION SOBRE LAS PREFERENCIAS DEL DECISOR. SE PROPONE UNA CARACTERIZACION DEL CONJUNTO DE VALOR EFICIENTE Y DIFERENTES APROXIMACIONES CON SUS PROPIEDADES DE ENCAJA Y CONVERGENCIA. VARIOS ALGORITMOS INTERACTIVOS DE SOLUCION COMPLEMENTAN LOS DESARROLLOS TEORICOS.
EL TERCER CAPITULO ESTA DEDICADO AL CASO DE AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE. TIENE UN DESARROLLO PARCIALMENTE PARALELO AL ANTERIOR Y UTILIZA LA FUNCION DE UTILIDAD VECTORIAL COMO HERRAMIENTA DE MODELIZACION DE PREFERENCIAS DEL DECISOR. A PARTIR DE LA CONSIDERACION DE LAS DISTRIBUCIONES SIMPLES SE INTRODUCE LA EFICIENCIA EN UTILIDAD, SU CARACTERIZACION Y APROXIMACIONES, QUE POSTERIORMENTE SE EXTIENDEN A LOS CASOS DE DISTRIBUCIONES DISCRETAS Y CONTINUAS.
EN EL CUARTO CAPITULO SE ESTUDIA EL PROBLEMA EN AMBIENTE DIFUSO, AUNQUE DE MANERA INTRODUCTORIA.
CONCLUIMOS SUGIRIENDO DISTINTOS PROBLEMAS ABIERTOS.
