Resumen de Programación múltiple ordenada
DESARROLLAMOS UN NUEVO PROCEDIMIENTO DE ESCALARIZACION DE LOS PROBLEMAS MULTIOBJETIVOS QUE BASADOS EN UNA AXXIOMATIZACION COHERENTE CON LOS PRINCIPIOS DE RACIONALIDAD DEL DECISOR ORIENTE AL MISMO SEGUN SU ESQUEMA DE PREFERENCIAS A DESTACAR UNA SOLUCION DEL PROBLEMA, EN EL CAPITULO I INTRODUCIMOS LOS CRITERIOS QUE DONOMINAMOS DE ORDEN, CARACTERIZANDOLOS EXIOMATICAMENTE.
DICHOS CRITERIOS SE COMPARAN CON LOS CRITERIOS CLASICOS EN TEORIA DE DECISION.
EN EL CAPITULO II GENERALIZAMOS LA DEFINICION DE FUNCION CALIBRADOR, COMO BASE PARA INTERPRETAR LOS PROCEDIMIENTOS ESCALARES QUE SE DESARROLLAN EN EL CAPITULO SIGUIENTE.
ASIMISMO BASADAS EN ESTAS FUNCIONES DAMOS CONDICIONES SOLA EFICIENCIA EN LOS PROBLEMAS LINEALES MULTIPLES.
EN EL CAPITULO III PRESENTAMOS UN NUEVO MODELO DE ESCALARIZACION QUE EXPLICITAMENTE CONSIDERA EL ORDEN DE LOS OBJETIVOS EN CUALQUIER ACCION FACTIBLE. SE ESTUDIA ESTE MODELO QUE DONOMINAMOS DE PROGRAMACION ORDENADA, ASI COMO UN ALGORITMO EXACTO PARA SU RESOLUCION.
EN EL CAPITULO IV SE ABORDA DE UNA MANERA ALTERNATIVA LA SOLUCION DE LOS PROBLEMAS ORDENADOS. LOS ALGORITMOS PROPUESTOS SON DE NATURALEZA SECUENCIAL ESTOCASTICA.
COMPARAMOS COMPUTACIONALMENTE LOS DIVERSOS METODOS Y PROPONEMOS DISOS EJEMPLOS DE PROBLEMAS DE PROGRAMACION ORDENADA.
