Estudios sobre robustez bayesiana global

• Autores: M. Carmen Fernández Llana
• Directores de la Tesis: Julián de la Horra Navarro (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 1994
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Antonio Cuevas González (presid.) , Carmen Ruiz-Rivas Hernando (secret.) , José-Miguel Bernardo (voc.) , Elías Moreno Bas (voc.) , Daniel Peña Sánchez de Rivera (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Biblos-e Archivo
• Resumen

  • El trabajo de la tesis se encuadra en el contexto de robustez bayesiana global, los primeros capítulos se refieren a robustez con respecto de la distribución a priori. En primer lugar se analizan y resuelven diversos aspectos del problema de encontrar la región creíble mas robusta entre aquellas que verifican una serie de condiciones. A continuación se presenta un estudio de robustez para el caso de espacios paramétricos multidimensionales, utilizando el modelo de Farlie-Gumbel-Morgenstern como clase de distribuciones a priori. Los últimos capítulos de la tesis se dedican a robustez con respecto del modelo de muestreo. Se comienza introduciendo una nueva clase de distribuciones multivariantes y se analizan propiedades de modelización y robustez con dichas distribuciones. Por ultimo se obtiene un resultado de robustez de la inferencia para modelos de localización y escala.