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Estudios sobre robustez bayesiana global

  • Autores: M. Carmen Fernández Llana
  • Directores de la Tesis: Julián de la Horra Navarro (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 1994
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Antonio Cuevas González (presid.) Árbol académico, Carmen Ruiz-Rivas Hernando (secret.) Árbol académico, José-Miguel Bernardo (voc.) Árbol académico, Elías Moreno Bas (voc.) Árbol académico, Daniel Peña Sánchez de Rivera (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • EL TRABAJO DE LA TESIS SE ENCUADRA EN EL CONTEXTO DE ROBUSTEZ BAYESIANA GLOBAL, LOS PRIMEROS CAPITULOS SE REFIEREN A ROBUSTEZ CON RESPECTO DE LA DISTRIBUCION A PRIORI. EN PRIMER LUGAR SE ANALIZAN Y RESUELVEN DIVERSOS ASPECTOS DEL PROBLEMA DE ENCONTRAR LA REGION CREIBLE MAS ROBUSTA ENTRE AQUELLAS QUE VERIFICAN UNA SERIE DE CONDICIONES. A CONTINUACION SE PRESENTA UN ESTUDIO DE ROBUSTEZ PARA EL CASO DE ESPACIOS PARAMETRICOS MULTIDIMENSIONALES, UTILIZANDO EL MODELO DE FARLIE-GUMBEL-MORGENSTERN COMO CLASE DE DISTRIBUCIONES A PRIORI.

      LOS ULTIMOS CAPITULOS DE LA TESIS SE DEDICAN A ROBUSTEZ CON RESPECTO DEL MODELO DE MUESTREO. SE COMIENZA INTRODUCIENDO UNA NUEVA CLASE DE DISTRIBUCIONES MULTIVARIANTES Y SE ANALIZAN PROPIEDADES DE MODELIZACION Y ROBUSTEZ CON DICHAS DISTRIBUCIONES. POR ULTIMO SE OBTIENE UN RESULTADO DE ROBUSTEZ DE LA INFERENCIA PARA MODELOS DE LOCALIZACION Y ESCALA.


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